挑选恰当的云计算技术数据信息库服务的4个方法

关联数据信息库的运用早已拥有一个半新世纪的历史时间,其各种各样子类型(如文本文档、键值数据信息库缓和存数据信息库)是IT行业中远期存有的一部分。许多人将会会觉得数据信息库自主创新的时期早已以往了。可是,云计算技术基本设备和服务的盛行为这一本来停滞不前不前的销售市场引入了新的魅力。

关键的云计算技术出示商最开始将数据信息库做为运用程序应用,便于在通用性测算案例上运作,但迅速就刚开始应用高些级別的运用程序服务来拓展其IaaS商品。云计算技术数据信息库早已变成技术性开发设计的重要行业,云计算技术出示商能够根据起动不一样种类的数据信息库来考虑业务流程要求来开展市场竞争。

1. 掌握销售市场

调查组织Gartner企业觉得,云计算技术是数据信息库销售市场的将来。该企业预测分析,到2023年,将有75%的数据信息库布署在云中。这一数据根据顾客对新运用程序和目前运用程序的查寻和浏览,这种运用程序已经以越来越越来越快的速率向云空间转移,预估这一发展趋势可能加快。

比如,在Gartner企业公布的今年数据信息库销售市场市场份额排行中,AWS企业排行第三,高过二零一三年的第七位。客观事实上,AWS企业数据信息库剖析师接到大部分分查寻信息内容都和云服务平台相关。并且,因为代管公共性云服务器的延展性、扩展性及其按需特性,在云中开展的自主创新将会没法以内部布署拷贝。

另外,Gartner企业估算,2018云计算技术数据信息库收益占总体数据信息库手机软件和服务收益提高的68%,在其中AWS和Microsoft的收益占据绝大多数。

2. 了解数据信息库选择项

以便整体规划这一以云计算技术为管理中心的将来,公司务必掌握能够缓解将內部布署工作中负荷转移或拷贝到云计算技术基本设备所碰到的难题的选择项。

公司挑选云计算技术数据信息库服务时,有2个主要要素必须考虑到——布署构架和数据信息库要求。特殊运用程序将为每一个原素出示主要参数。

这种是危害与云计算技术有关的数据信息库挑选的要素:

  • 布署自然环境,不管是內部布署、一个或好几个公共性云,還是独享云和代管数据信息管理中心的混和;
  • 数据信息库种类,包含关联型SQL(RDB)、遍布式SQL、NoSQL变体(如列储存、宽列)或文本文档数据信息库、缓存文件、图型或各种各样专用型数据信息库(比如時间编码序列和量子科技归类帐);
  • 数据信息库管理方法器,即数据信息库是自身管理方法的還是云计算技术服务(DBaaS);
  • 特性和容积规定,如每秒钟事务管理数、查寻延迟时间及其数据信息库吞吐量量和容积的扩展性;
  • 能用性和延展性规定,这将明确对好几个拷贝和同歩案例的要求;
  • 灵便性,包含特殊的版本号规定及其IT精英团队必须多数据库设定和配备等详尽信息内容开展操纵的总数。

AWS、Microsoft和Google核心了全世界云服务器销售市场。很多IT精英团队趋向于应用这种云计算技术出示商的数据信息库服务,而并不是将数据信息库自身代管在云计算技术案例上。那就是由于将他们与目前的云计算技术自然环境集成化起來会更非常容易,而且会降低花销。

AWS、Microsoft Azure和Google云服务平台具备IT精英团队应探寻的一系列产品数据信息库服务,以考虑其特殊要求。

3. 云计算技术数据信息库服务的衡量因素

数据信息库服务并不是合适每一个企业和每个云计算技术对策。一般,云计算技术数据信息库服务更合适于下列那样一些公司:

  • 必须更简易、迅速的布署;
  • 必须各种各样各种各样的数据信息库商品,而无须安裝和管理方法每一个商品;
  • 不愿管理方法手机软件;
  • 必须更大的扩展性;
  • 期待根据好几个自然地理部位分散化的案例完成高能用性;
  • 掌握云计算技术的共享资源安全性实体模型,并能够运用云计算技术原有的安全性基本设备;
  • 不用对每一个数据信息库设定开展外部经济管理方法。

整体来讲,云计算技术客户务必掌握单独数据信息库案例的容积和特性限定。可是,这种一般能够根据遍布式设计方案来处理,该设计方案运用云计算技术商品内嵌的拷贝和互联网作用。

虽然总有着成本费的测算填满了每一个机构所特有的自变量,但云计算技术数据信息库服务的成本费要小于自身管理方法的內部数据信息库系统软件。他们清除了硬件配置、系统软件管理方法和一些数据信息库管理方法员(DBA)花销的成本费,针对期待降低支出的公司来讲,它是一个更具有吸引住力的挑选。当公司应用根据开源系统或內部开发设计的手机软件的云计算技术商品时,节约大量的花费,进而清除了批准花费。

4. 考虑到公司的业务流程和应用状况

数据信息库运用程序的设计方案和挑选高宽比依靠于手机软件要求、云计算技术应用状况及其一切有关的原来系统软件。以便对公司工作中量作出最好管理决策,必须考虑到下列好多个要素:

最先,新的运用程序比传统式运用程序更合适云计算技术基本设备和数据信息库商品。但是,假如IT精英团队期待转移落伍的硬件配置,或是假如她们的应用率出現最高值,并期待根据运用云计算技术的根据消費的标价来节约资产,那麼IT精英团队将会会挑选将原来系统软件挪到云服务平台上。假如公司选用云原生态对策,IT精英团队将会必须转移一个原来数据信息库来与新的运用程序集成化。

可是,假如公司对立即转移到云服务平台持慎重心态,混和云布署(将內部布署数据信息拷贝到云服务平台中或从云服务平台中浏览)一般是一个更强的挑选,而且出示了更强的风险性管理方法数据信息库。混和云的方式还容许IT精英团队在运作原来內部布署数据信息库做为备份数据的同时转换到做为关键系统软件的云服务平台。

一旦公司的精英团队适应了新自然环境,即可以浏览关键云服务平台上能用的数据信息剖析和设备学习培训服务的详细目录。它还能够将工作中负荷转移到云原生态数据信息库服务,比如Amazon Aurora、Azure Cosmos DB或Google Bigtable,与云计算技术案例上的原来数据信息库对比,他们一般更具有成本费经济效益,而且能够更强地两者之间他云计算技术服务集成化。

不管挑选哪样云计算技术数据信息库,系统软件设计方案师和运用软件开发工作人员在设计方案根据云计算技术的自然环境时都务必非常留意服务成本费,由于轻率的应用和配备将会会相抵云计算技术布署将会产生的成本费节约。